பிக் டேட்டாவின் குணாதிசயங்கள் என்ன?

பிக் டேட்டா என்றால் என்ன? டேட்டாவிலேயே பெரிய அப்பாடக்கரா? வண்டிவண்டியாய் டேட்டா இருந்தால் மட்டுமே அதனை பிக் டேட்டா என்று சொல்லிவிட முடியாது. பிக் டேட்டாவிற்கு நான்கு குணாதிசயங்கள் உண்டு. எளிதில் புரிவதற்கான உதாரணங்கள் சிலவற்றை தந்துள்ளேன். டேட்டா கோட்பாடுகள் இடிக்கின்றது என யாரும் வரிந்துகட்டிக்கொண்டு சண்டைக்கு வரக்கூடாது.

எது பிக்டேட்டா ?

சென்னையில் வாழும் மனிதர்களின் பெயர்களை மட்டும் டேட்டா பேஸில் ஏற்றிவிட்டால் அது பிக்-டேட்டாவாகிவிடாது. பரபரப்பான சென்ட்ரல் ரயில் நிலையத்தின் வாசலில் ஒரு ஸ்கேனர் வைத்து எத்தனை பேர் ரயில் நிலையத்தின் உள்ளேயும் வெளியேயும் சென்றார்கள் என்று கவுன்ட்டிங் செய்து பதிந்தால் அது பிக்-டேட்டாவாகாது.

அதிகாலையில் புறப்படத்தயாராக இருக்கும் ஒரு ரயிலில் எத்தனை பேர் செய்தித்தாள் விற்கும் பையனிடம் நாளிதழ்களை வாங்கினார்கள் என்று பதிந்து வைத்தால் அதுவும் பிக்டேட்டாவாகாது. அப்படி நாளிதழ்களை வாங்கினவர்கள் அனைவருமே அந்த நாளிதழ்களின் சந்தாதாரர்களாக இருப்பார்கள் என்று நாமாகவே எழுதிவைத்துக்கொண்டால் அதுவும் பிக்டேட்டாவாகாது.

பிக் டேட்டா என்ற தகுதியைப் பெற முக்கியமான நான்கு குணாதிசயங்கள் வேண்டும். அதிகமான பதிவுகள், அதிவேகமான பதிவுகள், பலவிதமான பதிவுகள், உண்மையான உபயோகத்தன்மையுள்ள பதிவுகள் என்ற நான்கும் பிக்டேட்டாவை விவரிக்கும் குணாதிசயங்கள். [ஆங்கிலத்தில் 4 V’s என்று சொல்லும் - Volume, Velocity, Variety and Veracity]. இந்த நான்கு குணங்களைக் கொண்ட பிக்டேட்டாவை பிசினஸ் உபயோகத்திற்கு கொண்டுவருவது மற்றுமொறு ’V’ என்ற Value எனும் ஐந்தாவது V.

மதிப்புதான் உயிர்

எல்லா குணங்களும் இருந்தும் அந்த டேட்டாவில் மதிப்பு இல்லாவிட்டால் என்ன உபயோகம் இருக்கப்போகின்றது? பிசினஸிற்கு வேல்யுதானே உயிர். இந்த நான்கு குணங்களைக்கொண்ட பிக்டேட்டாவை வைத்துக்கொண்டு எந்தவகையான பிசினஸ் மதிப்புகளை கூட்ட முடியும் என்பதுதான் அது.

இந்தக் குணாதிசயங்களை வைத்துக்கொண்டு மேலே சொன்ன உதாரணங்களை அலசுவோம். சென்னையில் வாழும் நபர்களின் பெயரை தொடர்ந்து முகவரி, கைபேசி எண், வீட்டிலிருக்கும் எரிவாயு கனெக்‌ஷன் கம்பெனியில் ஆரம்பித்து டிஷ் டீவி, போன், கம்ப்யூட்டர், சோபா செட் வாங்கிய கடை, ரெகுலராய் நகை வாங்கும் கடை, பிரியப்பட்டு செல்லும் சினிமா தியேட்டர், ரெஸ்ட்டாரெண்ட், துணிக்கடை, வாங்கும் பனியனின் பிராண்ட், வைத்திருக்கும் டூ வீலர், வாரா வாரம் போகும் கோவில், மருந்துவாங்கும் கடை என ஜாதகமே இருந்தால் அது பிக்டேட்டாவிற்கு முதல் தகுதியை பெற்றுவிட்ட ஒன்று.

சென்ட்ரல் ரயில் நிலையத்திற்கு உள்ளேயும் வெளியேயும் சென்றவர்களின் பயணத்திட்டம் எத்தனை நாட்கள், கையில் இருக்கும் லக்கேஜின் (பெட்டி/கைப்பை) பிராண்ட், எங்கே தங்கினார் / தங்கப்போகின்றார், டாக்ஸி பிடிப்பாரா? ஏற்கனவே கார் காத்திருக்கின்றதா? ரிட்டர்ன் ஜர்னி டிக்கெட் இருக்கின்றதா? அடிக்கடி சென்னை வருபவரா? மாமாங்கத்துக்கும் ஒரு முறையா? என பயணத்தை தாண்டிய பல டேட்டாக்கள் அந்த நபர் சென்ட்ரல் ரயில் நிலைய வாயிலை கடக்கும் நொடிப்பொழுதில் பதிவு செய்ய முடிந்தால் அதுவும் பிக்-டேட்டாவுக்கு தகுதிபெறும் மற்றொரு விஷயமாகும்.

புறப்படத்தயாராக இருக்கும் ரயில் வண்டியில் பேப்பர் வாங்கினவர்கள் எத்தனை பேர் என்ற விவரத்தைத் தாண்டி என்ன கோச், நாளிதழ், வாராந்திர இதழ்கள், புத்தகம், வாட்டர் பாட்டில், டிபன், கடலை மிட்டாய், வறுகடலை, டூத் பேஸ்ட், வாழைப்பழம் போன்றவை, தனிநபர் பயணமா, குடும்பத்துடன், அலுவலக பணியாளர்களுடன் பயணமா?, ரயிலில் வாங்கிய நாளிதழ்/வாராந்திர இதழ்களை அவர் தொடர்ந்து வாங்குகின்றாரா? அல்லது வேறு நாளிதழ்/புத்தகங்களை வாங்குகின்றாரா? போன்ற இன்னபிற டேட்டாக்களும் பதிவு செய்யப்பட்டால் அது பிக்-டேட்டாவின் குணாதிசயத்தை சற்றே உள்ளடக்கியது எனலாம்.

இந்த உதாரண டேட்டா கலெக்‌ஷனில் வரும் டேட்டாவினால் ஏதாவது ஒரு முக்கிய உபயோகமும் இருக்கவேண்டும். பிறந்த ஊர், முதலில் படம் பார்த்த டெண்டு கொட்டகையின் பெயர் எனத் தேவையில்லாத டேட்டாக்கள் பெருமளவில் இருந்தால் அது பிக்டேட்டாவாகாது.

வால்யூம் ரகசியம்

அட! இதெல்லாம்தான் டேட்டாவா? இதையெல்லாம் வைத்துக்கொண்டு என்ன செய்ய முடியும் என்ற எண்ணம் உங்கள் மனதில் தோன்றலாம். இவை டேட்டாவின் உதாரணங்கள் மட்டுமே. டேட்டாக்கள் தொடர்ச்சியாகவும் வேகமாகவும் அலசப்படும் போதுதான் பெரியபெரிய உண்மைகள் புலப்படுகின்றன. உதாரணத்திற்கு, நீங்கள் கிரெடிட் கார்ட் வைத்திருக்கின்றீர்கள்.

அடிக்கடி வெளியூர் செல்லும் வேலை. உங்கள் கம்பெனி தங்கும் செலவு நாளுக்கு 1,200 ரூபாய் வரை தரும். எப்போதும் அதற்கு உட்பட்டே உங்கள் செலவு இருக்கும். கிரெடிட் கார்டிலேயே அதை எப்போதும் கொடுக்கும் பழக்கம் கொண்டவர் நீங்கள். ஒரு நாள் உங்கள் கிரெடிட் கார்டு தொலைந்துபோகின்றது. நீங்கள் அதை உணருமுன் ஒரு பைவ் ஸ்டார் ஓட்டல் ரெஸ்ட்டா

ரென்டில் அந்த கார்டு உபயோகிக்கப்படுகின்றது. கார்டு ஸ்வைப்பாகி உங்களுக்கு தகவல் வருவதற்கு முன்னாலேயே கிரெடிட் கார்டு கம்பெனியின் சர்வரில் ஓடும் அனலிடிக்ஸ் சாப்ட்வேர் அட! நம்ம ஆளு இதுவரை இந்த மாதிரி காஸ்ட்லி ஓட்டலுக்கு போனதேயில்லையே என்று ஸ்வைப் செய்த ஹோட்டலுக்கு ”கார்ட் கொண்டுவந்த ஆளை எதற்கும் சரிபார்க்கவும்” என்று ஒரு அலர்ட் கொடுத்தால் திருடன் பிடிபடுவான் இல்லையா?!

வெறுமனே செலவுகளை கணக்கு வைத்து வசூலைச் செய்யாமல் பல்வேறு அனலிடிக்ஸ்களை கிரெடிட்கார்டு நிறுவனங்கள் உபயோகிக்கின்றன. எப்போதும் இல்லாத அளவில் அடிக்கடி பாரில் உங்கள் கிரெடிட் கார்ட் உபயோகிக்கப்படுகின்றதா? ஏதோ சோகத்திலோ அல்லது ஊதாரித்தனத்திலோ திரியும் நம்ம ஆளு பணம் கட்டாமல் போவதற்கு வாய்ப்பு அதிகம் உள்ளது என்று கிரெடிட்கார்ட் நிறுவனம் அனலிடிக்ஸ் மூலம் புரிந்துகொள்கின்றது.

அடிக்கடி என் அக்கவுண்டில் ஏன் பில் அதிகமாக வருகின்றது, குறையர மாதிரியே தெரியலயே, உங்க கம்பெனியிலதாங்க இவ்வளவு காசாகுது என்று கஸ்டமர் சர்வீஸிற்கு போன் செய்து பேசும் போஸ்டு பெய்டு கஸ்டமர்களில், இத்தனை பேர் நம்பர் போர்ட்டபிலிட்டியில் நம்மை விட்டு வெளியே போய்விடும் வாய்ப்பு இருக்கின்றது என்று கண்டறிந்துகொண்டுவிடுகின்றன மொபைல் டெலிகாம் நிறுவனங்கள். ஒத்தையாள்தானே! போனால் போகட்டும் போடா என்று இருந்துவிட முடியாது என்று சொல்கின்றது அனலிடிக்ஸ்.

ஒருவர் செல்போன் கனெக்‌ஷனை மற்றோரு கம்பெனிக்கு மாற்றினால் அவருடைய போனில் கான்டாக்ட்ஸில் இருப்பவர்களில் அதிக பட்சம் ஏழுபேர் அவர் போன புதிய போன் கம்பெனிக்குப் போய்விடுகின்றார்கள் என்று எச்சரிக்கை மணியடிப்பது அனலிடிக்ஸ். ஆயிரத்தில் ஒருத்தர் போனால் போகட்டும் என்று இருந்தால் லட்சத்திற்கு எழுநூறு பேர் போய்விடுவார்கள் இல்லையா? வால்யூம்தான் டேட்டாவின் ரகசியம் என்பது புரிகின்றதா?

சென்ற வாரம் தி இந்து தமிழ் வாசகர் ஒருவர், ``என் மனைவிக்குத் தெரியாத என்னைப் பற்றிய விஷயங்களைக்கூட 'கூகுள்' தெரிந்து வைத்திருக்கிறது’’ என்று கமெண்ட் போட மற்றொருவரோ `எனக்கே தெரியாத என்னைப் பற்றிய விஷயங்களைக்கூட 'கூகுள்' தெரிந்து வைத்திருக்கிறது’ என்று ஒரு காமெடி கமெண்ட்டை போஸ்ட் செய்திருந்தார். அது காமெடியல்ல. அப்பட்டமான உண்மை என்பதை நாம் உணராமலேயே அலைந்து கொண்டிருக்கின்றோம். அது என்ன அலைந்து கொண்டிருக்கின்றோம் என்று கிண்டல்? நாம நம்மளுடைய பிழைப்பையல்லவா பார்க்கின்றோம் என்று நீங்கள் சொல்லலாம். பிழைப்புக்காக நாம் சுற்றித்திரியும் போது நாம் விட்டுச்செல்லும் தடயங்களை வைத்து தொழிலுக்கும், தனி மனிதனுக்கும் உபயோகப்படுமளவிற்கு மாற்ற உதவுவதுதான் அனலிடிக்ஸ்.

கடந்த சில வருடங்களில் எற்பட்டுள்ள தொலைத்தொடர்பு சார்ந்த அறிவியல், தொழில்நுட்பம், இன்டெர்நெட் முன்னேற்றங்களினால், நாம் செய்யும் பெரும்பாலான காரியங்களினால் நமக்கே தெரியாமல் உருவாகும் பல டிஜிட்டல் தடயங்கள் (digital traces) ஆங்காங்கே ஆவிகள் போல உலாவிக்கொண்டிருக்கின்றன.

நீங்கள் ஒரு டிபார்ட்மென்டல் ஸ்டோருக்குச் சென்று பொருட்கள் வாங்கும் போது, மாணவர்கள் கல்லூரி வகுப்புகளை கட் அடித்து விட்டு ஏதாவது ஒரு மாலில் (Mall) உள்ள சினிமா தியேட்டருக்குச் செல்லும்போது, நவீன ஒப்பனை நிலையத்தில் ஹேர் ஸ்டைல் செய்து கொள்ளும்போது, மொபைல் போனில் பேசும் போது, பிரவுசிங் செய்யும் போது, நண்பர்களுடன் ஜாலியாய் ஊர் சுற்றிக் கொண்டிருக்கும் போது - இப்படி எங்கு போனாலும், என்ன செய்தாலும் அந்தந்த இடங்களில் உருவாகும் டிஜிட்டல் தடயங்களை எல்லாம் கூட்டி ஒன்று சேர்த்தால் அவைகள் உங்களைப் பற்றியும், உங்கள் எண்ணங்களைப் பற்றியும், உங்கள் விருப்பங்கள், வெறுப்புகள், நிறைவேறாத, மனதில் அடக்கி வைத்திருக்கும் ஆசைகள்(!) என்று உங்களைப் பற்றிய ஒரு அழகான உண்மைக் கதையையே சொல்லக்கூடும்.

பேஸ் புக்கிலோ, ட்விட்டரிலோ அல்லது வாட்ஸ் அப்பிலோ உங்கள் நண்பர்களுக்காக, இந்த உலகத்திற்காக நீங்கள் தெரியப்படுத்தும் விசயங்கள் அனைத்தும் சென்சார் செய்யப்பட்டவைதான். ஆனால், உங்கள் டிஜிட்டல் தடயங்களும், குப்பைகளும் மிக அப்பட்டமான உண்மையானவை.

எப்படி அனலெடிக்ஸ் ஒருவருடைய உணர்வுகளைப் புரிந்துகொள்ள முடியும் என்பதற்கு சனிக்கிழமை தி இந்து தமிழில் “நீங்கள் அதிகம் பதற்றமடைகிறீர்களா?- உங்கள் பேஸ்புக் போட்டோ பகிர்வுகளை சற்று கண்காணியுங்கள்” என்ற தலைப்பில் வந்த, லண்டனில் வெளியான ஒரு ஆய்வறிக்கை ஒரு நல்ல உதாரணம்.

அந்த ஆய்வறிக்கையில்: "ஒருவர் அதிகமான பதற்றத்துடன் காணப்படுவதற்கும், பேஸ்புக்கில் புகைப்படங்களை மிக அதிக அளவில் அப்லோட் செய்வதற்கும் நேரடியாக தொடர்பு இருக்கிறது. பிறரால் கண்டுகொள்ளப்பட வேண்டும், அதிகமான “லைக்ஸ்” வேண்டும் என்று எண்ணுபவர்களே இப்படி அதிக அளவில் போட்டோக்களை பேஸ்புக்கில் பதிவேற்றுகின்றனர்" என குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. அதேவேளையில், அவர்கள் பிறரிடம் சகஜமாகப் பழகுபவராக இருப்பதில்லை என்றும் சமூக வலைதளங்களில் தங்கள் எண்ணங்களை எடுத்துரைப்பதில் தேர்ந்தவராகவும் இருப்பதில்லை என்றும் அந்த ஆய்வறிக்கையில் தெரிவிக்கப்பட்டுள்ளது.

இப்படி ஒவ்வொருத்தரைப் பற்றியும் சேர்க்கப்படும் விஷயங்கள் கற்பனைக்கெட்டாத, எண்ணில் அடங்காத அளவு பூதாகரமானவை. இதில் பயம் கலத்த உண்மை, அதே சமயம் புல்லரிக்கும் விஷயம் என்னவென்று தெரியுமா? இது மனித இயல்பை, மனித உணர்வுகளை, மிக ஆழமாகவும், முழுமையாகவும் அப்பட்டமாகவும் HD தரத்தில் படம் பிடித்து காட்டும் சகலகலா வல்லமை படைத்தது அனலிடிக்ஸ். நம்மை பற்றிய, நாம் மற்றவர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ளாத பல உண்மைகளும் அடங்கியது என்பதுதான் அது. இந்தத் தடயங்களை எந்த ரப்பரையும் வைத்து அழிக்க முடியாது. நாம் கவனமாக இல்லா விட்டால் இனி வரும் காலங்களில் அந்தரங்கம் (பிரைவசி) என்பது ஒரு பெரிய கேள்விக்குறியாகத்தான் இருக்கப்போகின்றது எனலாம்.

அந்தரங்கத்தன்மை போகின்றது என்ற கவலை ஒருபுறம் இருந்தாலும் இந்த டிஜிட்டல் தடயங்கள் நமக்கு எப்படியெல்லாம் உதவி செய்யமுடியும் என்பதுதான் ஆச்சரியம்தரும் ஒரு விஷயம்.

கோடம்பாக்கத்திலிருந்து தினமும் இந்து அலுவலகத்திற்கு ஒருவர் செல்ல வேண்டும் என்றால் கோடம்பாக்கம் சாலையில் நீண்ட தூரம் பயணித்தாக வேண்டும். காலையில் வேலைக்கு கிளம்பும் போது மட்டும் நாம் அனைவரும் எப்படி தினமும் லேட்டாக கிளம்ப முடிகிறது என்பது புரியாத விஷயம். அப்படி ஏற்கனவே லேட்டாக வீட்டிலிருந்து கிளம்பும் போதே கோடம்பாக்கம் சாலையில் ஒரு பிரச்சினையினால் ஒரு கிலோமீட்டர் தூரத்திற்கு டிராபிக் ஜாம் ஆகி எல்லோரும் மாட்டிக்கொண்டு, பொறுமை இல்லாமல் ஹார்ன் அடித்து நின்று கொண்டு இருந்தால் அது நமக்கு தெரிய வாய்ப்பே இல்லை. தெரியாமல் நாமும் போய் மாட்டிக்கொண்டு முழிக்காமல், வீட்டில் கிளம்பும் போதே ‘பிரதர், அந்த ரோடில் போக வேண்டாம், ட்ராபிக் ஜாம் பயங்கரமாக இருக்கிறது. ஓரு மணி நேரத்திற்கு மேல் லேட்டாகி விடும். வேற வழியில் ஓடிப்போயிடு’ என்று எச்சரிக்கக்கூடியது அனலிடிக்ஸ். கூடவே போவதற்கு எது சரியான வழி என்றும் காட்டக் கூடியது.

அதே போல், நீங்கள் வழக்கமாக அலுவலகம் செல்லும் டவுன் பஸ், எங்கோ ஒரு இடத்தில் ரிப்பேராகி நின்று கொண்டிருப்பது தெரியாமல் நீங்கள் பஸ் ஸ்டாப்பில் கடிகாரத்தையும் ரோட்டையும் மாறி மாறி பார்த்துக்கொண்டிருக்கும் போது, ‘உன் பஸ் வரும்! ஆனா, இப்போதைக்கு வராது! ஆட்டோவோ அல்லது கால் டேக்ஸியோ பிடித்து ஆபீஸ் போறதுதான் நல்லது’ என்று சொல்லக்கூடியது. எந்தெந்த சாலைகளில் அடிக்கடி விபத்துகள் ஏற்படும், எந்தெந்த இடங்களில் கழுத்தில் இருக்கும் செயின் அறுக்கப்படும் வாய்ப்புள்ளது என்று அறிவுறுத்தும்.

மற்றுமொறு மிக அற்புதமான ஒரு விஷயம், நமக்குத் தெரியாமல் நம்மில் ஏற்படும் மாற்றங்களை அறிந்து தகுந்த சமயத்தில் உஷார் படுத்தவும் கூடும். திடீரென்று அடிக்கடி வெளியில் வழக்கமாக செல்வதைத் தவிர்த்து, அலுவலக விஷயங்களைத் தவிர்த்து முக்கிய நண்பர்களுக்கு அடிக்கடி போன் செய்தால், உங்களுக்கு ஏதோ பிரச்சனை உள்ளது என்றறிந்து உடனே டாக்டரை சென்று பாருங்கள் என்று கூடச் சொல்லும் வாய்ப்புள்ளது. இரும்பிலே ஒரு இருதயத்தை டைரக்டர் ஷங்கர் முளைக்க வைத்ததைப் போல, செல்போனில் ஒரு சினேகிதனை அனலெடிக்ஸ் உருவாக்கிக் கொண்டிருக்கிறது என்பது உறுதி.

பிசினஸிற்கு இது எப்படி உதவும் என்கின்றது என்பதைக் கேட்டால் உங்களின் ஆச்சரியம் உச்சத்துக்கு செல்லும். தீபாவளி ரிலிஸ் படத்துக்கு தியேட்டருக்கு ஒருவாரம் கழித்துப்போனாலுமே துணிக்கடை விளம்பரம் திரையில் வருவதை இப்போது நாம் பார்க்கின்றோம். வரும் காலத்தில் பகல் காட்சிக்கு கல்லூரி மாணவர்கள் கூட்டமாக வந்தால் அவர்களுடைய செல்போன் பதிவுகளை அலசி பேஸ்புக்கில் அவர்களில் பெரும்பாலானோர் லைக் செய்திருக்கும் அயிட்டங்களின் விளம்பரம் மட்டுமே திரையிடப்பட்டு அந்த நிறுவனங்களிடம் மட்டுமே பணம் வசூலிக்கப்படும் வாய்ப்பு உள்ளது. திரையரங்கின் உள்ளே இருக்கும் கூட்டத்தின் பல்ஸைப் பார்த்து விளம்பரம் போடும் உத்தி வெற்றியளிக்கவே செய்யும் இல்லையா? வெட்டியாய் பல்லே இல்லாதவர்கள் கூட்டத்துக்கு பக்கோடா விளம்பரத்தை காண்பிப்பதில் பிரயோஜனம் எதுவுமில்லையே!

தகவலும் சிறந்த மூலதனமே!

பிக்டேட்டா பற்றி இதுவரை நீங்கள் சொல்லியதையெல்லாம் வைத்துப் பார்த்தால் இது பெரிய மல்டி நேஷனல் கம்பெனிகளுக்கானது போலல்லவா இருக்கின்றது. எங்களைப் போன்ற சிறிய நிறுவனங்களுக்கெல்லாம் இது உதவாதோ என்று பல சிறு தொழில் அதிபர்கள் கேட்கின்றார்கள்.

அப்படியெல்லாம் ஒன்றுமில்லை. இதை சிறு நிறுவனங்களும் உபயோகிக்கலாம் என்று சொன்னால் எங்களிடம் டேட்டா ஒன்றும் பெரியதாக இல்லையே! என்று சிலரும், டேட்டாவே இல்லையே!!! என்று பலரும் சொல்கின்றனர்.

பிக் டேட்டா என்றாலே அளவுக்கு அதிகமாக டேட்டா இருக்கவேண்டும் என்று இல்லை. கொஞ்சமாய் குழப்பமாய் இருந்தாலும், பல மூலைகளில் மற்றும் மூளைகளில் சிதறிக் கிடந்தாலும் அது பிக்டேட்டாவே. சிறு நிறுவனங்களில் பல சமயம் இந்த பிக்டேட்டா கம்ப்யூட்டரில் பாதியும் அந்தந்த டிபார்ட்மெண்டில் நீண்டநாளாகப் பணியில் இருக்கும் அலுவலர்கள் மூளையில் மீதியுமாய் சிதறிக்கிடக்கும்.

குட்டி அனலிட்டிக்ஸ்

அந்தக் கம்பெனிக்கெல்லாம் ஆர்டர் கொடுக்காதே – சரக்கு சரியான நேரத்தில் வராது. இந்த கடைக்கெல்லாம் சரக்குப் போடாதே – பணம் வரவே வராது என்று சொல்லும் நபர்கள், கடைசியா போன தீபாவளிக்கு சரக்கு சரியா அனுப்பிச்சான், அதுக்கப்புறம் ஒவ்வொரு ஆர்டரும் ஏழெட்டு நாள் தாமதம்தான். குறைஞ்ச பட்சம் நாலுநாள் அதிக பட்சம் பத்துநாள் வரை இழுத்துடுவான் சார்.

அவனுக்கெங்கே தொழிலைப்பார்க்க நேரம், என்னைக்கு நாம எந்த ஒட்டலில் பாருக்குப் போனாலும் அவனை ஒரு கூட்டத்தோடு பார்க்கலாம் என்று கூடுதல் தகவல் தரும் அக்கவுன்டென்டும் மனித உருவில் நடமாடும் குட்டி அனலிடிக்ஸ் நிபுணர்களே. இந்த தகவலை தொகுத்து சொல்ல டேட்டாவை மூளையில் வைத்திருக்கும் ஆள் ஸ்பாட்டில் தேவைப்படுகிறார். மூளையையும் கம்ப்யூட்டரையும் இணைக்க யுஎஸ்பி கேபிள் இன்றுவரை எதுவுமில்லை. எனவே, அந்த நபர் வேலையை விட்டுப்போய்விட்டாலும், நீண்ட விடுப்பில் சென்று விட்டாலும் தகவல் சொல்ல ஆளிருக்காது.

கம்ப்யூட்டரே எச்சரிக்கும்!

அதே சமயம் கடைக்கு விற்பனை செய்த தேதி, பணம் நமக்கு கலெக்‌ஷன் ஆன தேதி, சப்ளையருக்கு ஆர்டர் போட்ட தேதி, சரக்கு நமக்கு டெலிவரி ஆன தேதி ஆகியன நம்முடைய கம்ப்யூட்டரில் இருந்து ஒரு மினி அனலிடிக்ஸ் சாப்ட்வேரும் இருந்தால் என்னவாகும். சரக்கு வேண்டும் என்று கடைக்காரர் கேட்டு பில்போடும் போதே இந்த ஆள் - இத்தனை நாள்! என்று சைலண்டாய் போட்டுக்கொடுத்துவிடும்.

பில் போட விடாது. இல்லையா?. நம் நிறுவனத்தில் எத்தனை பில்லிங்/ஆர்டரிங் கிளார்க்குகள் மாறினாலும் தப்பான ஆளுக்கு சரக்கோ, ஆர்டரோ போகவே போகாது இல்லையா?. இந்த அனலிடிக்ஸ் சாப்ட்வேரை மேலும் மெறுகேற்றினால் ரெகுலராய் சரக்கு வாங்கி அட்வான்சாய் தொடர்ந்து பணம் அனுப்பும் நல்ல வியாபாரியின் கடைக்கு விலையில் அதிக டிஸ்கவுண்டிற்கு அந்த சாப்ட்வேரே ரெகமெண்டெஷன் கூட செய்யும் வாய்ப்புள்ளது.

எங்கே டேட்டா கிடைக்கும்?

இதற்கெல்லாம் முதலில் டேட்டாவை கலெக்ட் செய்ய வேண்டும். டேட்டா இருந்தால் தானே அனலிடிக்ஸிற்கு அது வழிவகுக்கும். டேட்டா கலெக்‌ஷனில் ஒரு முக்கியமான சிக்கல் உள்ளது. எல்லா விதமான டேட்டாவையும் ஒரே இடத்தில் இருந்து ஒரு பிசினஸால் பெற முடியாது. எந்தக் கடைக்காரர் அட்வான்ஸாய் பணம் தருகின்றார் என்ற டேட்டா உங்களுடைய அக்கவுன்டிங் சாப்ட்வேரில் இருக்கும்.

அவர் கடையில் எந்த அளவுக்கு வேகமாய் உங்கள் சரக்கு விற்றுத் தீர்கின்றது என்ற டேட்டா அவருடைய பில்லிங் கம்ப்யூட்டரில் இருக்கும். சரக்கை வாங்கிச் சென்ற கஸ்டமர்களில் எத்தனை பேர் திரும்ப வந்து இரண்டு எக்குஎக்கிவிட்டு போனார்கள் என்பது அந்தக் கடையில் வேலை பார்க்கும் பணியாளர்களின் மூளையில் இருக்கும். நாம என்ன மல்டி நேஷனல் கம்பெனியா? கால்சென்டர் வைத்து 24/7 திட்டு வாங்கிக்கட்டிக்கொண்டு அதையும் பதிந்து வைத்துக்கொள்ள! பிழைப்பை ஒழுங்காய் ஓட்ட படாதபாடுபடும் பல்டி நேஷனல்தானே.

நம்ம கம்ப்யூட்டர், நம்முடைய பொருளை விற்பனை செய்யும் கடையின் கம்ப்யூட்டர், விற்பனை மற்றும் சர்விஸ் பிரதிநிதியிடம் இருந்து பெறப்படும் தகவல்கள் என பல்வேறு ரூபத்தில் டேட்டா நம்மைத்தேடி வரும். இந்த டேட்டாக்களை ஒருங்கிணைத்தல் என்பது டேட்டா அனலிடிக்ஸின் இரண்டாம் நிலை.

டூப்ளிகேஷன்

சரி. பல்வேறு ரூபத்தில் வந்த டேட்டாவை சரி செய்தாயிற்று. ஓட்டுடா அனலிடிக்ஸை. பார்த்துவிடுவோம் ஒரு கை என்று வரிந்து கட்ட முடியுமா என்ன. முடியாது சாமி. முடியாது. பல இடத்திலிருந்து வரும் டேட்டாக்களை சேர்க்கும் போது ஒரு புதுப்பிரச்சினை வரும். அதுதான் டூப்ளிக்கேஷன். டேட்டாவை சீர் செய்வதில் மிக முக்கிய வேலையே இங்கேதான் இருக்கின்றது எனலாம்.

இதை முதலில் சலித்து வெளியே எடுக்க வேண்டியிருக்கும். அதற்கப்புறமாய் காத்துக்கொண்டிருப்பது டுபாக்கூர் டேட்டாக்களை கழட்டிவிடுதல் நிலை. சரக்குக்குப் பணத்தை லேட்டாகத் தரும் கடைக்காரர் எக்கச்சக்கமாக கம்ப்ளெயிண்ட்டை பதிந்து வைத்துக்கொண்டு உங்க சரக்கு இருக்கிற லட்சணத்துக்கு அட்வான்ஸ் பேமென்டா தருவாங்க என டுபாக்கூர் வேலைகளை செய்துவைப்பார் இல்லையா?.

அதனால், இந்த டேட்டாவில் எதை நாம் தேடப்போகின்றோம் என்று முடிவு செய்த பின்னர் தேடும் விஷயம் கிடைக்கும் போது அது உண்மையானதுதான் என்பதை உறுதி செய்ய எந்தெந்த முன்னெச்சரிக்கை செக்கிங் நடவடிக்கைகளை நாம் செய்துகொள்ள வேண்டும் என்று தீர்மானிக்கவேண்டும். இந்த உதாரணத்தில் பணம் ஒழுங்காய் கொடுக்கும் கடையிலிருந்து வரும் கஸ்டமர் கம்ப்ளெயிண்ட்களின் எண்ணிக்கைக்கும் மற்றும் ஒழுங்காய் வராத கடையில் இருந்து வரும் கஸ்டமர் கம்ப்ளெயிண்ட்களின் எண்ணிக்கைக்கும் தொடர்பு எப்படி உள்ளது என்பதை முதலில் செக் செய்து பார்ப்பது. இந்த செக்கிங்குகளை முடிவு செய்வதுதான் டேட்டா அனலிடிக்ஸில் மிகமிக கவனமாகச் செய்யவேண்டிய விஷயம்.

ஏனென்றால், அறிந்தோ அறியாமலோ நம் கையில் இருக்கும் டேட்டாவின் நம்பகத்தன்மையை பணாலாக்கும் விஷமிகள் நிறையப்பேர் நம்மைச் சுற்றி இருக்கவே செய்கின்றார்கள்.

லேட்டஸ்ட் யோசனை

இதையெல்லாம் செய்வதற்கு முன்னால் செய்யவேண்டிய ஒன்று இருக்கின்றது. நிஜத்தில் நாம் கலெக்ட் செய்யப்போகும் டேட்டாவும், இதைத்தான் நாம் கலெக்ட் செய்யப்போகின்றோம் என மனதில் யூகித்து வைத்திருக்கும் டேட்டாவின் அளவும் கிட்டத்தட்ட நூறு மடங்கு வரை அதிகமாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. 1990களின் இறுதியில் வழக்கொழிந்துபோன கம்ப்யூட்டரை ஆபிசில் வைத்துக்கொண்டு அனலிடிக்ஸிற்கு முயன்றால் உங்களுடைய பேஸ்மெண்ட் வீக்தான்.

குவியும் டேட்டா

நம்முடைய கையில் இருப்பது எவ்வளவு? புதியதாய் எவ்வளவைத் திரட்டவேண்டியிருக்கும்? எத்தனை ஜீபி டேட்டாவை நாம் கலெக்ட் செய்துவிடும் வாய்ப்பு இருக்கின்றது என்றெல்லாம் ரூம் போட்டு யோசித்து ஒரு சிஸ்டம் இன்ப்ராஸ்ட்ரக்சர் தயார் செய்தபின் அனலிடிக்ஸ் களத்தில் இறங்குவோம். நாம சொன்னா யார் கேக்குறா? இவ்வளவு பவர்புல் சிஸ்டமெல்லாம் நம்ம கம்பெனிக்கு தேவையில்லை என்பார் சிஸ்டம்ஸ் மேனேஜர். எண்ணி மூன்றாவது மாதத்தில், முதலாளியாகிய நீங்கள் ஒரு புது டைப் ரிப்போர்ட்டைக் கேட்டு இப்பவே வேணும் என்று பறந்தால் சிஸ்டம் ரொம்ப ஸ்லோவா இருக்கு சார்.

புது ரிப்போர்ட்டுக்காக கொஞ்சம் கூடுதல் டேட்டாக்களை சேர்த்தோமா அதனாலேயோ என்னமோ! என்பார். என்னப்பா “அன்னைக்கு அப்படி சொன்னியே?” என்றால், “அது போன மாசம். இது இந்த மாசம். ஒரு மாசத்துல ஒவாரா டேட்டா சேர்ந்துடுச்சு” என்பார். பணம் சேர்க்கப்போனேன்! டேட்டா சேர்த்துவந்தேன்! என்று உங்களுக்கு பாடத்தோன்றினாலும் அந்த டேட்டாவிலிருந்து பணத்தை சேர்க்க உதவத்தானே அனலிடிக்ஸ் இருக்கின்றது என்பது முதலாளியாகிய உங்களுக்கு தெரியாததா என்ன?.

ஒரு வழியாக டேட்டாவை தேற்றியாகிவிட்டது. அதென்ன தேற்றியாகிவிட்டது. டேட்டா கலெக்‌ஷன் என்பதை ஒரு கட்-ஆப் தேதி வைத்து முடித்துவிட முடியுமா என்ன என்று ஒரு கேள்வி உங்கள் மனதில் தோன்றலாம். பிசினஸ் அனலிடிக்ஸைப் பொருத்தவரை டேட்டா என்ற வார்த்தை ஒரு தமிழ் வார்த்தையாக இருந்தால் இலக்கண ரீதியாக அது வினைத்தொகைக்கு சிறந்த உதாரணமாக அமைந்திருக்கும்.

ஊறுகாய் என்ற தமிழ்ச்சொல்லின் இலக்கண விதி உங்கள் அனைவருக்கும் தெரிந்திருக்கும். ஊறின காய், ஊறுகின்ற காய், ஊறும் காய் என மூன்று கால வினைகளையும் தொகுத்து ஒரு சேரக் குறிக்குமாறு வரும் ஒரு பெயர்ச்சொல்லுக்கு சுலபமான உதாரணமாக எடுத்துக்காட்டப்படும் சொல் ஊறுகாய்.

டேட்டா அனலிடிக்ஸிற்குத் தேவைப்படும் டேட்டாவும் இந்த மூன்று காலத்தையும் குறிப்பதே. கடந்தகால டேட்டா, இன்றைய/இப்போதைய டேட்டா, நாளைய டேட்டா என டேட்டா முக்காலத்திலும் கலெக்ட் செய்யப்படும் ஒன்று. இப்படி முக்காலத்திலும் கலெக்ட் செய்யப்படும் டேட்டாவை அனலிடிக்ஸ் சாப்ட்வேர்தனை கொண்டு பீராய்ந்தால் நம்மால் நாம் இருக்கும் வியாபாரத்தின் உலகத்தை முழுசாக உணரமுடியும் என்று சொல்லலாம்.

ஊறுகாய்க்கும் பிக்டேட்டாவிற்கும் இருக்கும் மிகப்பெரிய வித்தியாசம் என்னவென்றால், அளவு ரீதியாக நேற்றைய பிக்டேட்டா இன்றைய பிக்டேட்டாவை விட சிறியது. அதேபோல் நாளைய பிக்டேட்டாவை விட இன்றைய பிக்டேட்டா மிகமிகச் சிறியது என்பதுதான். 2005 களில் ஒரு டேட்டாபேசில் இரண்டுகோடி வரிசைகள் (rows) இருந்தால் அது பிக்டேட்டா எனப்பட்டது. இன்றைக்கு டெராபைட்டுகள் பல இருந்தால் மட்டுமே அது பிக்டேட்டா என கருதப்படுகின்றது. வரும் காலத்தில் இந்த அளவு எங்கேயெல்லாம் போகும் என்று நீங்களே முடிவு செய்துகொள்ளுங்கள்.

மலைக்கும் விஷயம்

பொதுவாக தொழிலில் இருப்பவர்கள் முதலாளியானாலும் சரி, பணியாளர்களானாலும் சரி, விற்பனை பிரிவில் இருப்பவர்களானாலும் சரி சிஸ்டம்ஸ் பிரிவில் இருப்பவர்களானாலும் சரி மலைத்துப்போகும் ஒரே விஷயம் இந்த டேட்டா குவியல்களைப் பார்த்துத்தான். கம்ப்யூட்டர் வருவதற்கு முன்னால் பேப்பர் குவியல்களைப் பார்த்து மலைத்துக்கொண்டிருந்த மனிதர்கள் நாம். இப்போது டேட்டாவை பார்த்து மலைக்கின்றோம். இந்த டேட்டா குவியல்களில் இடையே உட்கார்ந்து கொண்டு எங்கே ஆரம்பிப்பது. எப்படி ஆரம்பிப்பது என்பதுதான் அனலிடிக்ஸ் செய்ய நினைக்கும் அனைவரின் பிரச்சினையுமாகும்.

சிக்கல்கள்

நமது டேட்டாவை எப்படி நமக்கு உபயோகப்படும் தகவலாக மாற்றுவது?. அப்படி மாற்ற செய்யவேண்டிய ப்ராசஸ்கள் என்னென்ன என்று யோசித்தால் தலை சுற்றும். எங்கே ஆரம்பிப்பது என்பதற்கு ஏதாவது ரூல்கள் இருக்கின்றதா? பெஸ்ட் பிராக்டிசஸ் எதுவும் இருக்கின்றதா? யாரை வேலைக்கு எடுப்பது? டிரெயினிங் கிளாஸிற்கு நம்ம ஆளுங்க நாலு பேரை அனுப்பிவிடலாமா? என்றெல்லாம் யோசிக்கவைக்கும் டேட்டாவின் அளவும் அதனால் தோன்றும் மலைப்பும்.

அதிலும் வேலைக்கு ஆள் சேர்ப்பத்தில் நிறையவே சிக்கல்கள் வரும். தொழில் தெரிந்தவர், ஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் அனலிடிக்ஸ் தெரிந்தவர், சாப்ட்வேர் வல்லுநர் என ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட அந்தத்தத்துறையில் சிறந்த அறிவுடைய அதேசமயம் ஜாடிக்கேற்ற மூடியாக (கெமிஸ்ட்ரி!!) செயல்படக்கூடிய நபர்களாக பார்த்துப்பார்த்து தேர்ந்தெடுக்கவேண்டியிருக்கும்.

பிசினஸ் பண்ண முடியுமா?

இப்படி எல்லாவற்றையும் பார்த்து/நினைத்து மலைத்திருக்கும் போது கம்ப்யூட்டர் என்றால் காத தூரம் ஓடும் ஒரு சீனியர் நபர் வந்து டேட்டாவை வச்சுக்கிட்டு பிசினஸ் பண்ண முடியுமா?. அனலிடிக்ஸ் வந்து சரக்கை வித்துத்தருமா? வீதி வீதியாய் போய் வித்துப்பாருங்க தெரியும். சும்மா ஏசி ரூம்ல உட்கார்ந்துகிட்டு பிசினஸைப் பத்தி ஆராய்ச்சி செய்ய நினைக்காதீங்கன்னு சொல்லி வெறி ஏற்றிவிட்டுப் போவார். மேலோட்டமாகப் பார்த்தால் அவர் சொல்வது புலம்பல் மாதிரி தெரிந்தாலும் அவர் சொல்வதில் மிகச்சரியான நியாயங்களும் இருக்கின்றது என்பதை நாம் புரிந்துகொள்ளவேண்டும்.

ஏனென்றால், ஒவ்வொரு தொழிலும் ஒவ்வொரு குணாதியசம்தனைக் கொண்டது. உதாரணத்துக்கு, தமிழ் ஹிந்து போன்ற தினசரிப் பத்திரிகைதனை வாடிக்கையாளர்களுக்கு வீடுவீடாக டிஸ்ட்ரிப்யூஷன் செய்வதும், கொரியர் கம்பெனியில் டிஷ்ட்ரிப்யூஷன் செய்வதும் ஒரே ஊரில் அதே தெருக்களில் அலைந்து திரிந்து டெலிவரி செய்யும் வேலைதான். இருந்தாலும் காலை ஐந்து மணிமுதல் ஏழு மணிக்குள் ஊரே அடங்கியிருக்கும் போது வீடுவீடாய் டெலிவரி செய்வதற்கும், ரோட்டில் ஆள் நடக்கவே முடியாத நேரத்தில் மட்டுமே டெலிவரிக்கும் கலெக்‌ஷனுக்கும் போவதற்கும் இருக்கும் வித்தியாசம் மிகப்பெரியது அல்லவா?

காரணிகள் வெவ்வேறு?

மருத்துவமனை ஒன்றில் கூட்டம் அதிகமாக இருக்கின்றது. ரெஸ்டாரெண்ட் ஒன்றில் கூட்டம் அதிகமாக இருக்கின்றது. இரண்டு இடத்திலும் வந்த கஸ்டமர் தனக்குத் தேவையான சேவையைப் பெற எவ்வளவு நேரம் காத்திருக்க வேண்டும் என்பதற்கான காரணிகள் வெவ்வேறு என்பது அனைவருக்கும் தெரிந்த ஒன்றுதானே?

சாதாரணமாக மருத்துவமனை பெரிய முயற்சிகள் ஏதுவும் செய்யாமலேயே தங்கள் வாடிக்கையாளர்கள் குறித்த எக்கச்சக்கமான தகவல்களை கலெக்ட் செய்து வைத்திருக்கும். ஒரு ரெஸ்ட்டாரெண்ட்டோ வாடிக்கையாளரின் மொபைல் போனின் எண்ணைக்கூட வைத்திருக்காது.

தேவை என்ன?

இதுபோல தொழில் குணாதிசியங்களும் அது தரும் டேட்டாக்களும் வெவ்வேறாக இருப்பதால் அனலிடிக்ஸ் பணியாளர்களுக்கு முதன் முதலில் தேவைப்படுவது அந்த பிசினஸ் குறித்த முழு ஞானம் என்று சொல்லலாம். தொழில் ஞானம் என்பது வெறும் ஏட்டுச் சுரைக்காயாய் இருந்தால் பிரயோஜனம் இல்லை. நல்லதொரு நுண்திறனும் கற்பனை சக்தியும் தேவைப்படும்.

ஒருவேளை இப்படி இருக்குமோ? அப்படியிருக்குமோ என்று மண்டைக்குள் நண்டு பிராண்டுகின்ற நபர்களே இந்தத் தொழிலில் முக்கிய அங்கம் வகிக்கும் ஒரு நபராவார். இவரை டொமைன் எக்ஸ்பர்ட் என்பார்கள் ஆங்கிலத்தில். டொமைன் எக்ஸ்பர்ட் அந்தத் தொழிலில் என்னென்ன செயல்பாடுகள் நடைபெறுகின்றது மற்றும் எந்தெந்தத் தேவைகள் எல்லாம் உள்ளது என்பதையெல்லாம் தெரிந்தவர்.

தெரிந்துகொள்ள வேண்டியவை

ஏற்கனவே நாம் பார்த்த மருத்துவமனை மற்றும் ரெஸ்ட்டாரெண்ட் உதாரணத்தில் மருத்துவமனைக்கு வயிற்றில் கொள்ளை வலி என்று வந்தால் அல்ட்ரா சவுண்ட் ஸ்கேன் டிப்பார்ட்மெண்ட் மற்றும் எண்டோஸ்கோப்பி டிப்பார்ட்மெண்ட் க்யூவைப் (வெயிட்டிங் டயத்தை கணக்கிட) பார்க்கவேண்டும். லைட்டா வலி என்றால் டூட்டி டாக்டர் க்யூவைப் பார்க்கவேண்டும்.

ரெஸ்டாரெண்டிற்கு வயிற்றில் கொள்ளைப் பசியுடன் வந்தால் முதல் மாடியில் இருக்கும் பஃபே ஹால் வெயிட்டிங் டைமை கணக்கிட்டுச் சொல்ல வேண்டும். லைட்டாய் பசி என்றாள் சாட் அயிட்டம் கவுண்ட்டர் ப்ரியாக உள்ளதா என்பதையெல்லாம் சரியாய் புரிந்து கணக்கிட்டுச் சொல்ல அந்தந்த டொமைன் மற்றும் டிப்பார்ட்மெண்டுகளின் செயல்பாடுகள் மொத்தமும் கட்டாயம் தெரிந்திருக்கவேண்டுமல்லவா?

சரி டொமைன் தெரிந்த நபர் இருக்கின்றார். டேட்டா ஒவ்வொரு டிப்பார்ட்மெண்டிலும் இருந்து வருகின்றது. அந்தந்த டேட்டாக்கள் எந்தெந்த விஷயங்களை வெறும் பார்வையிலேயே சொல்கின்றது என்பதை அவர் நன்கு புரிந்தவராக இருக்கவேண்டும். இன்றைக்கு கார்டியாக் டிப்பார்ட்மெண்டில் ஊரில் பாப்புலரான சீனியர் டாக்டர் புதிதாய் வேலைக்கு சேர்ந்துள்ளார் என்ற டேட்டா வந்தால் கார்டியாக் டிப்பார்ட்மெண்டில் வெயிட்டிங் டைம் மற்ற டாக்டர்களுக்கு குறையும் வாய்ப்புள்ளது என்று தெரிந்து மாறுதல்களை உணர்ந்து செயல்படுபவராய் இருக்கவேண்டும்.

இந்த வாரம் செட்டிநாட்டு சமையல் ஸ்பெஷல் வாரம் என்றால் சாதாரணமாக அரைமணியில் காலியாகும் டேபிள்கள் முக்கால் மணியில் காலியாகும் வாய்ப்பே உள்ளது என்றும் அதிலும் அந்த வாரம் அதிக லீவு நாட்கள் உள்ள வாரம் என்றால் கூட்டம் அலைமோத வாய்ப்புள்ளது என்பதை உணர்ந்தவராகவும் இருக்கவேண்டும். அனலிடிக்ஸ் பணியில் டொமைன் தெரிந்த நபரின் தேவை எந்த அளவு முக்கியம் என்பது நாம் அன்றாடம் எதிர்கொள்ளும் நிகழ்வுகளைக்கொண்டு சொல்லப்பட்ட இந்த சின்னச் சின்ன உதாரணங்கள் மூலம் புரிந்துகொண்டிருப்பீர்கள் என நினைக்கின்றேன்.

புரிந்துகொள்வதற்காக மிகச்சிறிய உதாரணங்களைக் கொடுத்திருக்கிறேனே தவிர ரியல்டைம் வியாபாரத்தில் டொமைன் ஸ்பெஷலிஸ்டின் பங்கு மிகமிகப் பெரியது. அதை அடுத்தவாரம் பார்ப்போம்.

என்னத்த பிக்-டேட்டா? என்னத்த அனலிடிக்ஸ்! எல்லாம் ஒரு ஹைப். பாக்கெட்டுல எவ்வளவு பணம் இருக்குது, வர்ற மாசம் கட்டவேண்டிய இஎம்ஐ எவ்வளவு, கிரெடிட் கார்டு பில்லும், மொபைல் பில்லும் என்னைக்கு ட்யூன்னு தெரியாமலேயே பாதிப்பேர் பிசியாக சுத்திக்கிட்டிருக்கோம். அட, சம்பளம் எவ்வளவு கிரெடிட் ஆகுமுன்னு கூட கணக்கு வச்சுக்காத ஆளெல்லாம் என் சர்க்கிளில இருக்குதுங்க. இதுல என்னத்த டேட்டாவை கலெக்ட் பண்ணி என்னத்த அனலைஸ் பண்ணி என்று நம்முடைய கூட்டாளிகள் பலரும் சொல்லக் கேட்கின்றேன்.

இது தனிநபரின் டேட்டா. நீங்க தனியாக அதை சரிவர வைத்திருந்தால் உங்களுக்கு லாபம் எதுவும் புதியதாக இல்லாவிட்டாலும் நஷ்டம் இருக்காது. தனி நபர் டேட்டாவை தெளிவான ஒரு மனிதர் மனக்கணக்காகவே வைத்துக் கொள்ள முடியும். இதே ஒரு ஆபிஸில் வேலை பார்ப்ப வர்களின் ஒட்டு மொத்த டேட்டா, ஒரு ஷாப்பிங் மாலுக்கு வந்து போகின்றவர்களின் ஒட்டுமொத்த டேட்டா என்று சேரும்போது அது உபயோகமான டேட்டாவாக மாறிவிடுகின்றது.

சரி உபயோகப்படட்டும். இந்த டேட்டா இல்லாமல் இத்தனை நாள் தொழில் நடக்கவில்லையா? இல்லை நாங்கள்தான் லாபம் பார்க்கவில்லையா? இதெல் லாம் கம்ப்யூட்டர் மற்றும் சாப்ட்வேர் கம்பெனிகள் செய்யும் விற்பனை வித்தைகள் என்று சொல்பவர்களையும் பார்க்கவே செய்கின்றோம். அனலிடிக்ஸ் இல்லாமல் எதிர் காலத்தில் எதுவுமே நடக்காதா? பிழைக்கவே முடியாதா?

பெரிய நிறுவனங்களுக்கு மட்டுமே எழுதி வைக்கப்பட்ட சொத்தா இல்லை சிறிய நிறுவனங்கள் எல்லாம் அதைப் பயன்படுத்த முடியுமா என்று ஆச்சரியத்துடன் கேட்பவர்களையும் பார்க்கின்றோம். சிறு நிறுவனமோ பெரிய நிறுவனமோ எதற்காக அனலிடிக்ஸ் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று கொஞ்சம் ஆராய்வோம்.

கேக் விற்பனை அமோகம்

ஒரு பேக்கரி ஒன்றில் டிசம்பர் மாதத்தில் ஒரு நாள் திடீரென்று இரண்டு வகை கேக்குகளின் வியாபாரம் பிய்த்துக் கொண்டு போனது. வருகின்றவர் போகின்றவர் எல்லாம் அந்த கேக் இருக்குதா என்றுகேட்க கடைப்பையன்கள் ஆச்சரியப்பட்டனர். கடந்த மாதம் புதுசாய் வேலைக்கு சேர்ந்த மாஸ்டர் ஒருவர் ரொம்பவும் ஆசைப்பட்டாரே என்று முதலாளி அரை மனதுடன் பெர்மிஷன் கொடுக்க கடந்த ஒரு வாரமாய் கொஞ்சமாய் தயாரித்து விற்பனைக்கு வைத்த கேக் அது.

தினமும் பெரிய அளவில் வியாபாரம் இல்லை அந்த வகை கேக்கில். அடுத்த வாரத்தில் இருந்து அந்த வகை கேக் போடுவதை நிறுத்திவிடலாம் என்று முதலாளி நினைத்திருக்கும் போதுதான் எக்ஸ்கியூஸ் மீ. அந்த கேக் இருக்கா என்று பலரும் கேட்க ஆரம்பித்தனர்.

முதலாளி ராசியான ஆளா இருக்கிறாரே புது மாஸ்டர் என்று திகைத்திருந்தார். பேக்கரி முதலாளியின் மகன் பேக்கரியின் இணையதளத்தை ஹோஸ்ட் செய்யும் கம்பெனி மெயிலில் அனுப்பிய புள்ளி விவரங்களை எதேச்சையாக பார்த்தபோது, வழக்கமாக பார்ப்பதை விட 10 மடங்கு பேர்கள் அதில் உள்ள புதிய அறிமுகம் பக்கத்தில் இருக்கும் மிக்சட் புரூட் ஸ்பெசல் ப்ரூட் கேக் பக்கத்தையும், காபி சீஸ் கேக் பக்கத்தையும் அன்றைக்குப் பார்த்திருந்தார்கள்.

என்னடா இது கடையிலும் இதைத் தேடியே ஆள் வருகின்றது. வெப்சைட்டிலும் இந்தப் பக்கத்திற்கு அதிக விசிட்டர்கள். ரொம்ப பாப்புலரான கேக் வகையோ. நாமதான் இத்தனை நாள் போடாமல் இருந்துவிட்டோமோ என்று மகன் நினைத்திருந்தார்.

ஃபேஸ்புக் வாடிக்கையாளர்கள்

கடைக்கு வருபவர்களிடம் எங்கே இது பற்றி கேள்விப் பட்டீர்கள் என்று கேட்டால் நன்றாக இருக்காது. அட் லீஸ்ட் வெப்சைட்டில் அந்த கேக்குகளின் பேஜிற்கு வந்தவர்கள் எங்கி ருந்து வந்தார்கள் என்று தெரிந்து கொள்வோம் என நினைத்து ஆராய ஆரம்பித்தார். அந்த கேக்கின் பேஜிற்கு வந்தவர்கள் அனைவருமே பேஸ்புக்கிலிருந்து நேரடியாக தாவியிருந்தது தெரிய வந்தது.

பேஸ்புக் பக்கத்தை சிரத்தையுடன் ஆராய்ந்து பார்த்ததில், அவர்களுடைய ஒரு வாடிக்கையாளர் அவருடைய பேஸ்புக் பக்கத்தில் அவர் வீட்டு பிறந்த நாள் விழாவிற்கு அந்த இரண்டு கேக்குகளையும் வாங்கியதையும் (அன்றைக்கு போட்டதே இரண்டே கேக்குகள்தான் என்பதுதான் நிஜம்), அவை இரண்டும் மிகப் பிரமாதம் என்று சிலாகித்து மிகவும் பாராட்டி எழுதி பேக்கரியின் நியூஅரைவல் பேஜ் லிங்க்கையும் சேர்த்திருந்தார்.

இரண்டுமே பிரமாதம் மிஸ் பண்ணிடாதீங்க, காபி சீஸ் கேக் கொஞ்சம் காஸ்ட்லி என்றும் போட்டிருந்தார். அதை பார்த்த அவருடைய பேஸ் புக் நண்பர்கள் கூட்டம்தான் ஆன்லைனிலும், நேரிலும் வியாபாரத்தை பெருக்கி யவர்கள். அவருடைய நண்பர்கள் வட்டத்தில் அவருடைய டேஸ்ட் பேர் போனது. அண்ணன் சொல்லீட்டா அரைக்கிலோவை அப்படியே சாப்பிடலாம் என்று அண்ணனின் வாக்குக்கு காத்தி ருக்கும் வகையில் அஃபீஷியல் டேஸ்ட்டர் என்ற ரகம் அவர். பேக்கரி ஓனரின் மகன் அந்த டேஸ்ட்டரின் பேஸ்புக் பக்கத்தில் ஒரு அதிர்ச்சியான விஷயத்தையும் பார்த்தார். அண்ணே அந்தக் கடையில எப்பப் போனாலும் இல்லேன்னே சொல்றாங்கண்ணே! எங்க வீட்டுக்கு பக்கத்தில் இருக்கும் பேக்கரியில் பேரைச் சொல்லி செய்யச் சொல்லியிருக்கேன்னு அப்டேட் போட்டிருந்தார்கள் சிலர்.

கைக்கு எட்டியது…

அடடா! கைக்கு எட்டுனது அவுட் ஆப் ஸ்டாக்கால வாய்க்கு எட்டாமப் போயிடுச்சே என்று நினைத்தார் பேக்கரி ஓனரின் மகன். எதேச்சையாய் வெப்சைட் டீட்டெயிலைப் பார்க்கப் போனதால் கிடைத்த தகவல் இது. இதையேதான் அனலிடிக்ஸ் அன்றாடம் அட்வான்ஸாகச் அதுவாகச் செய்கின்றது.

எக்கச்சக்கமாக விசிட்டுகள் வரும்போது அந்த பேஜில் இருக்கும் இந்த இரண்டுவகை கேக்குகளுக்கு ஆர்டர் வர வாய்ப்பு இருக்கின்றது என அலர்ட் செய்திருக்கும் இல்லையா? வியாபாரத்திற்கு வியாபாரமும் ஆச்சு! போட்டிகளையும் தவிர்க் கலாம் இல்லையா?

யார் வேண்டுமானாலும் பயன்படுத்தலாம்

கடையில் நடந்த வியாபாரம், இணையதள தேடல்கள், சமூக ஊடக பதிப்புகள் இவைகள் அனைத்தும் அலசி ஆராய்வதுதான் பிக்டேட்டா அனலெடிக்ஸ். இதில் ஏதாவது ஒரு விஷயமாவது பெரிய நிறுவனம் மட்டுமே செய்ய முடியும் என்ற விஷயமா என்ன? சிறிய நிறுவனங்கள் வெப்சைட் வைக்க முடியாதா? இல்லை கம்ப்யூட்டர் உபயோகித்து பில்தான் போடுவதில்லையா? சிறியதோ, பெரியதோ யார் வேண்டுமானாலும் பிக்டேட் டாவை தங்கள் வியாபார முன்னேற்றத்திற்காக பயன் படுத்தலாம். சரி, இனி அடுத்த கட்டத்திற்கு செல்வோம்.

இப்படி அலசி ஆராய்ந்து உண்மையைக் கண்டு பிடிப் பதைத்தான் ‘இன்சைட்’ (Insight) என்று சொல்லுவார்கள். இந்த இன்சைட்டை வைத்து வியாபாரத்தை மேலும் பெருக்க என்ன செய்ய முடியும்? ஒன்று, வெப்சைட்டின் முதல் பக்கத்தில் மிக்சட் புரூட் ஸ்பெசல் கேக்கை பற்றி புதிய படங்களையோ, வாங்கியவர்களின் உயர்வான கருத்துக்களையோ பதித்து அதன் மேல் உள்ள கவர்ச்சியை மேலும் மேம்படுத்தலாம், வாடிக்கை யாளர்களுக்காக அதை எப்படி தயாரிப்பது என்ற குறிப்பை போடலாம்.

தள்ளுபடி தரலாம்

இரண்டு, காபி சீஸ் கேக் விலை அதிகம் என்று புறக்கணிப்பவர்களை கவர தொடர் வாடிக்கையாளர்களுக்கு தள்ளுபடி கூப்பன் கொடுக்கலாம். அல்லது சில நாட்களுக்கு மட்டும் அனைவருக்கும் சிறப்பு தள்ளுபடி தரலாம். அவ்வளவுதான் சார். வாடிக்கையாளர் சார்ந்த சிறு நிறுவனங்களும் பிக்டேட்டா வினால் நிச்சயம் பயன் பெற முடியும்.

சரி, இதற்கு என்னவெல்லாம் செய்ய வேண்டும்? முக்கியமாக இரு வழி தகவல் பரிமாற்றம் செய்யக்கூடிய இணையதளமும், சமூக வலைதளத்தில் உங்களுக் கென்று ஓர் இடமும் அவசியம் தேவை. இரண்டாவது இத்த கைய தளங்களில் உருவாகும் தகவல்களை உடனுக்குடன் உள்வாங்கி, தொகுத்து, சரியான தகவல்களை பிரித் தெடுத்து, அலசி ஆராயும் திறமை.

இதில் முக்கியமானது என்னவென்றால், அதிலிருந்து வருபவற்றில் தேவையில்லாத தகவல்களை களைந்தெடுத்து, வியாபார முன்னேற்றத்திற்கான தகவல்களில் மட்டும் கவனம் செலுத்த வேண்டியது மிகமிக முக்கியம். வாடிக்கையாளர் என்ன விரும்புகிறார், உங்கள் பொருட்களை பற்றி என்ன நினைக்கிறார், மற்றவர்களுடைய கருத்தை அவர்கள் எப்படி பார்க்கின்றார்கள் என்பது எல்லாமே மிக மிக முக்கியம் போட்டிகள் நிறைந்த இந்த உலகில். அதற்குத்தான் அனலி டிக்ஸ் உதவுகின்றது.